Búsqueda semántica efectiva: aquí están las pautas para el marketing de contenidos y SEO
La búsqueda semántica consiste en un modo de búsqueda de datos en el que la intención del usuario y el significado contextual de los recursos del usuario se representan en un esquema semántico. Vayamos y veamos las ideas necesarias:
La investigación relacionada con la semántica no es nueva para la industria del SEO, aunque los especialistas en marketing digital todavía tienen muchas dudas sobre su significado y cómo administrarlo.
¿Qué es la llamada búsqueda semántica (también denominada «SEO semántico“) ¿Y cómo puede ayudarlo a aumentar su visibilidad orgánica cuando se trata de investigación?
Esto es lo que todo especialista en marketing digital debería saber sobre dicha investigación.
¿Qué es la búsqueda semántica y en qué consiste?
Hacer investigación semántica significa recuperar algunos datos que representan semánticamente las intenciones y recursos de los usuarios: en este tipo de investigación se establece una especie de jerarquía que incluye relaciones y conceptos (conectividad) la fuente de este contenido es Peter Mika, Yahoo Labs.
En palabras más simples, podríamos decir que constituye el análisis y determinación de la intención del usuario (es decir, lo que el usuario pretende encontrar), y los del significado circunstancial de la consulta.
No es una búsqueda léxica, es decir una búsqueda léxica que hace coincidir las páginas web con una serie de palabras clave, la semántica está dirigida a la correspondencia entre páginas, significado y contexto.
Ejemplo de búsqueda semántica
Tomemos el ejemplo de un análisis semántico con un motor de búsqueda como Google en «Game of Thrones» y examinemos los resultados:
- Es un tema (en este caso una serie).
- Está tomado del libro de GRR Martin.
- El libro se titula «Canción de hielo y fuego».
- Los autores de la representación son GRR Martin, D. Benioff, DB Weiss, B. Cogman, V. Taylor, J. Espenson, D. Hill.
- Es producido por la cadena de televisión HBO.
- El reparto incluye entre otros a Kit Harington, Emilia Clarke, etc …
- La serie incluye personajes como Daenerys Targaryen, Tyrion Lannister, etc …
- Trata temas como: reinos, invierno, hielo, fuego, enemigos, etc …
Por supuesto, Google sabe mucho más de lo mencionado anteriormente, pero eso puede ser suficiente para darte una idea. Además, la presencia de la función de modelado de temas, de la que hablaremos en breve, permite que el motor de búsqueda comprenda cosas que en realidad van más allá de la simple agrupación de temas (o clustering). También existe una jerarquía, diseñada para ayudar a Google a comprender cómo estas representaciones se relacionan con los conceptos buscados.
Todas las representaciones: lugares, nombres, etc. y conceptos relacionados como drama, invierno, episodios, series de televisión, enemigos, etc. representar para Google un plantilla relacionados con el tema y le permiten calificar cualquier página en función de la cantidad de información detallada y útil que se incluya en ella.
Podemos entender fácilmente que el modelado de temas en realidad representa una técnica de aprendizaje automático que puede escanear documentos, detectar patrones de palabras y frases dentro de ellos y reunir automáticamente grupos de palabras y expresiones similares. Es gracias a esta función que Google puede adivinar el tema de tu búsqueda incluso cuando estás escribiendo términos aparentemente desglosados o no relacionados con él.